Dubbo是什么？

[]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

其核心部分包含:

• 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
• 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
• 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

Dubbo能做什么？

• 透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
• 软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
• 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

背景

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

• 单一应用架构
  • 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
  • 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
• 垂直应用架构
  • 当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
  • 此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
• 分布式服务架构
  • 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
  • 此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
• 流动计算架构
  • 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
  • 此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

需求

在大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。

(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？

为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。

其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

以上是Dubbo最基本的几个需求，更多服务治理问题参见：

架构

节点角色说明：

• Provider: 暴露服务的服务提供方。
• Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
• Registry: 服务注册与发现的注册中心。
• Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
• Container: 服务运行容器。

调用关系说明：

1. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
2. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
3. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
5. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
6. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

框架设计

总体架构

图例说明：

• 图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口， 位于中轴线上的为双方都用到的接口。
• 图中从下至上分为十层，各层均为单向依赖，右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系，每一层都可以剥离上层被复用，其中，Service和Config层为API，其它各层均为SPI。
• 图中绿色小块的为扩展接口，蓝色小块为实现类，图中只显示用于关联各层的实现类。
• 图中蓝色虚线为初始化过程，即启动时组装链，红色实线为方法调用过程，即运行时调时链，紫色三角箭头为继承，可以把子类看作父类的同一个节点，线上的文字为调用的方法。

Dubbo框架设计一共划分了10个层，官方文档对各层说明：

• config，配置层，对外配置接口，以ServiceConfig,
  ReferenceConfig为中心，可以直接new配置类，也可以通过spring解析配置生成配置类
• proxy，服务代理层，服务接口透明代理，生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton，以ServiceProxy为中心，扩展接口为ProxyFactory
• registry，注册中心层，封装服务地址的注册与发现，以服务URL为中心，扩展接口为RegistryFactory, Registry,
  RegistryService
• cluster，路由层，封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker为中心，扩展接口为Cluster,
  Directory, Router, LoadBalance
• monitor，监控层，RPC调用次数和调用时间监控，以Statistics为中心，扩展接口为MonitorFactory,
  Monitor, MonitorService
• protocol，远程调用层，封将RPC调用，以Invocation, Result为中心，扩展接口为Protocol, Invoker,
  Exporter
• exchange，信息交换层，封装请求响应模式，同步转异步，以Request, Response为中心，扩展接口为Exchanger,
  ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
• transport，网络传输层，抽象mina和netty为统一接口，以Message为中心，扩展接口为Channel, Transporter, Client, Server, Codec
• serialize，数据序列化层，可复用的一些工具，扩展接口为Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

入门示例

Dubbo采用全配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可。下面以官网给出的DemoService作为示例，教大家一步步使用Dubbo实现自己的分布式服务。

官网文档介绍：

开发环境

• JDK 1.7 or 1.8
• Maven 3.3
• Eclipse Juno
• Git

1.定义服务接口

package com.ricky.dubbo.api;import com.ricky.dubbo.api.model.User;public interface DemoService { public String sayHello(String name); public User findUserById(long id); }

 

User.

package com.ricky.dubbo.api.model;import java.io.Serializable;public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private long id; private String name; private int age; public long getId() { return id; } public void setId(long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]"; } }

 

服务接口需要在服务提供方和消费方共享，所以，将它单独放置在一个工程中，方便后面我们在服务提供方和消费方进行引用。

2.服务提供者

2.1 在服务提供方实现DemoService接口，并实现相应的方法。

package com.ricky.dubbo.provider.impl;import com.ricky.dubbo.api.DemoService;import com.ricky.dubbo.api.model.User;public class DemoServiceImpl implements DemoService { @Override public String sayHello(String name) { return "Hello " + name; } @Override public User findUserById(long id) { User user = new User(); user.setId(id); user.setName("Ricky"); user.setAge(26); return user; } }

 

2.2 用Spring配置声明暴露服务

provider.xml

 

2.3 加载Spring配置

package com.ricky.dubbo.provider;import java.io.IOException;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;/** * Dubbo provider * */public class App { public static void main(String[] args) { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext( new String[] { "provider.xml" }); context.start(); System.out.println("Dubbo provider start..."); try { System.in.read(); // 按任意键退出 } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }

 

3.服务消费者

3.1 通过Spring配置引用远程服务

consumer.xml

 

3.2 加载Spring配置，并调用远程服务

package com.ricky.dubbo.consumer;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;import com.ricky.dubbo.api.DemoService;import com.ricky.dubbo.api.model.User;/** * Dubbo Consumer client * */ public class App { public static void main(String[] args) { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext( new String[] { "consumer.xml" }); context.start(); DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService"); // 获取远程服务代理 String hello = demoService.sayHello("ricky"); // 执行远程方法 System.out.println(hello); // 显示调用结果 User user = demoService.findUserById(15); System.out.println(user); // 显示调用结果 } }

 

OK，到这里一个简单的分布式服务已经开发完毕了，赶紧动手试试吧！

完整Sample代码下载链接：